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인공지능을 활용한 시계열 기반의 음성 음원의
감정인식기술을 이용한 감정을 수치화 해서 플레이어로 표현합니다.
퓨렌스 만의 기술과 노하우로 기업 맞춤 AI 솔루션을 제공합니다.
음성 분석
텍스트 분석
고객 감정분석 기능
퓨렌스 AI 연구소에서 개발한 "시계열기반의 감정인식 모델"을 활용하여 음성의 구간을 감정을 평가하여
표현하는 기술이다. [특허 출원 2022년 09월 29일]
음성을 3초 단위로 분할하여 딥러닝을 통해서 음성의 감정을 추출한다. 표현할 수 있는 감정은 7가지로 분노, 기쁨, 슬픔, 상처, 당황, 중립, 불안으로 이에 대한 강도도 표현할 수 있다.
소리 음향 특징들인 스펙트로그램, MFCC, STFT, ZCR, RMS, 스펙트럴 피쳐 등 37가지의 음향 특징을
추출하여 음성 감정 인식 모델에 넣어서 음성의 감정을 검출한다.
해당 기술은 RNN 및 어텐션 메커니즘을 이용하여 음성 감정 인식을 수행하였다. 성능 실험에서는 LSTM,
GRU등 딥러닝 모델들을 병행해서 실험하였다.
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