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퓨렌스 만의 기술과 노하우로 기업 맞춤 AI 솔루션을 제공합니다.
여러 명의 사람이 말하는 오디오에서 각 회자 별 발화하는 음성 구간을 timestamp로 분할
Timestamp로 어느 화자가 언제 발화했는지를 확인 가능
분할할 수 있는 화자의 수는 유동적이며 자동으로 화자의 수를 인식하여 분할
두 명 이상의 화자가 동시에 말하는 구간(overlap)에서도 각 화자를 인식하여 분할
입력 오디오에서 사람의 음성 유무를 감지하며 음성이 있는 구간을 인식
인식된 음성의 feature와 embedding을 활용해 각 음성의 유사도를 계산
Segmentation을 통해 비슷한 음성들을 분류하고 화자의 수를 인식해 분할
화자
분할 모델
입력 음성 데이터에서 사람의 음성을 감지하고 화자가 바뀌는 지점을 인식해 분할하며 segmentation 수행
VAD, embedding, segmentation model 활용해 화자 분할 수행
입력 음성의 feature 추출
여러 명의 화자가 대화하는 음성 파일의 feature를 추출
사람의 음성 유무 감지
추출된 feature를 활용해 사람의 음성이 있는 구간 감지
음성 구간 내의 화자 변화 감지
음성 구간 내에서 화자가 바뀌는 구간이 있는 지 감지해서 단일 음성 구간에 한 명의 화자만 존재하도록 분할
각 음성 구간 segmentation
각 음성 구간의 유사도를 측정하여 비슷한 음성끼리 묶고 화자 별로 분류
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