소리 AI

퓨렌스 만의 기술과 노하우로 기업 맞춤 AI 솔루션을 제공합니다.

주변 소음이 있는 음성에서 배경 소음 등의 잡음을 제거하여 음성 신호의 품질을 향상

거리 소음, 키보드 타이핑 소리 등 다양한 종류의 소음들을 제거하고 사람의 음성만 추출

  • 인코더를 이용해 입력 오디오의 waveform에서 feature 추출
  • 추출된 feature를 양방향 LSTM 구조인 음성 향상 모델에 넣어 사람의 음성 feature만을 추출
  • U-Net 구조의 디코더를 이용해 데이터 손실없이 feature에서 음성 waveform을 복원

원시 파형을 이용하기 때문에 실시간으로 잡음제거 가능

불규칙적인 잡음(강아지 짖는 소리, 자동차 소리 등)과 규칙적인 잡음(백색 소음 등) 모두 제거 가능

음성
향상 모델

출력

입력 음성 데이터에서 feature를 추출하고 특정 feature만 선별해서 음성 데이터로 복원

U-Net 구조의 인코더/디코더와 양방향 LSTM을 활용해 feature 추출 및 음성 복원 수행

잡음이 포함된 데이터

  • 인코더를 이용해 입력 오디오의 waveform에서 feature 추출

인코더로 feature 추출

  • Relu와 GLU로 이루어진 인코더를 이용해 Noisy 데이터에서 feature를 추출

입력에서 특정 feature만 선별

  • 추출된 feature를 양방향 LSTM에 넣어 입력에서 학습된 음성 데이터의feature를 추출

디코더로 오디오 파일 복원

  • Skip connection을 이용해 데이터 손실 없이 waveform 형태의 음성 데이터로 복원